9月17日下午，由复旦大学、上海科学智能研究院共同主办的“数字生命·AI驱动的个性化健康与全生命周期管理”论坛举行。本论坛是“ITU-WHO-WIPO人工智能促进健康全球倡议（由国际电信联盟（ITU）、世界卫生组织（WHO）和世界知识产权组织（WIPO）发起，以下简称：GI-AI4H）2026年会”的重要组成部分，汇聚了来自全球多个国家和地区的专家学者、国际组织和产业界代表，共同探讨人工智能与生命科学深度融合的新路径。
GI-AI4H于2023年启动，旨在推动、促进并落地卫生健康领域的人工智能应用，本次会议是创办三年来首次落地中国。
世界卫生组织总部人工智能与前沿技术部门技术官员、WHO研究伦理审查委员会成员赵宇，中国科学院院士、复旦大学校长金力出席论坛并致开幕辞。开幕环节由复旦大学全球合作促进中心主任、人类表型组研究院院长田梅主持。
澳大利亚技术科学与工程院院士、莫纳什大学数据未来研究所所长乔安娜·巴特斯通（Joanna Batstone），国际欧亚科学院院士、上海科技大学iHuman研究所执行所长刘志杰，沙特阿卜杜拉国王科技大学智慧医疗卓越中心主任高欣，英国医学科学院院士、人类细胞图谱计划联合创始人莎拉·泰克曼（Sarah Teichmann），德国国家科学院院士、复旦大学智能医学研究院执行院长罗兰·艾尔斯（Roland Eils）等专家学者出席并参与研讨。
赵宇在致辞中表示，过去二十年间，数据在规模、多样性和可获取性方面取得了前所未有的拓展，从基因组学、分子生物学，到环境暴露、临床记录、可穿戴设备及人群健康信息。如今，人们能以过去难以想象的深度和精细程度，观察人类全生命周期的健康状况。新的计算方法也帮助研究人员整合来自这些不同数据源的证据，形成新的认识，为疾病预防、更早干预以及更加个性化的健康管理提供支持。但如何确保科学进步转化为惠及所有人的切实健康收益，是一个要不断追问的根本性问题。她希望通过论坛对话推动学者们深入思考，并加强跨学科、跨领域的合作。
金力指出，“数字生命”是以海量数据为生命建模，其核心在于将科学的精准性与对生命的关怀融为一体。数字技术正在帮助人类更加系统地认识生命、发现风险并前移健康干预关口。他表示，构建完整的数字生命体系，远非单一机构或国家能够独立完成。复旦大学参与发起的“全球生命科学开放联盟”，已汇聚了海内外数十所顶尖高校和科研机构。未来，复旦将携手国内外合作伙伴，进一步推动生命科学数据共享、模型互认和标准共建，促进数字生命研究成果更广泛、更公平地惠及人类健康。
发布两项共识 凝聚数字健康发展共同框架
现场，《表型孪生》与《康龄指数与健康寿命》两项共识正式发布。
《表型孪生》聚焦人工智能大模型与多组学数据深度融合背景下数字生命的科学边界和核心伦理原则，提出在建设全人数字孪生和医疗人工智能模型过程中，应坚持数据安全、算法透明、互操作性、全球普惠和科技向善，推动打破数据孤岛，建立标准化协作框架。
《康龄指数与健康寿命》着眼全球人口老龄化挑战，提出以“康龄指数”更加科学地衡量个体真实健康状态。该体系融合分子表型、临床指标与生活方式数据，旨在为全生命周期健康评估和个体化干预提供更加精准的尺度，推动健康管理由疾病发生后的被动应对转向风险早识别、早干预。
田梅、复旦大学人类表型组研究院博士生高乙丹分别解读两项共识
从表型组到个体化建模 AI 描绘数字健康未来
复旦大学校长助理、上海科学智能研究院理事长吴力波主持主旨演讲环节。
田梅从人类表型组学、医学影像与人工智能交叉融合等角度，阐释数字生命的科学基础及其在疾病风险识别、精准医学和全生命周期健康管理中的应用前景。她介绍，从去年起，人类表型组研究院与上海科学智能研究院合作，通过Alpha破界营等交叉融合机制推动从人类表型组到数字生命的转化，并已初步取得一定成果。
乔安娜·巴特斯通（Joanna Batstone）介绍了人工智能在临床监测、可穿戴设备和新生儿健康评估等领域的应用。她指出，健康追踪设备从消费级走向医疗，不仅需要提升检测准确性与临床可靠性，还应同步回应数据隐私、监管规则、算法归属和伦理责任等问题。
约安·萨帕内尔（Yoann Sapanel）在报告中提出，健康并非由若干静态指标构成，而是一条随时间不断变化的动态轨迹。通过N-of-1个体化建模，人工智能可以依据个人数据动态校准干预方案，推动医疗从静态判断迈向持续、精准的健康优化。
AI赋能健康生活 跨界专家共议未来
专题讨论环节，刘志杰围绕“AI赋能GPCR机制研究与药物发现全流程”进行分享；高欣介绍了人工智能驱动环肽药物研发的最新成果；莎拉·泰克曼（Sarah Teichmann）通过线上方式分享了人类细胞图谱、数据科学与人工智能领域的最新进展；罗兰·艾尔斯（Roland Eils）围绕数字预防医学作线上报告。
圆桌论坛以“AI Empowers Better Living: Digital Life, Healthy Life, Ethics, and Patent Innovation”为主题，与会嘉宾围绕前沿数据与复杂生命机制、医学图像与可信诊断、数字健康服务落地、老龄人群数字包容、远程医疗流程重构、数据权属、人工智能伦理以及知识产权边界等议题展开交流。与会专家提出，人工智能进入医疗健康领域，不能只追求模型性能，还应重视数据代表性、临床验证、真实世界评价和持续监测。数字技术必须嵌入实际医疗服务流程，并通过“医生在环”、风险分级和人工接管等机制保障应用安全。数据保护、算法责任和知识产权不应成为技术开发完成后的附加问题，而应在项目设计之初纳入治理框架。只有通过医学、生命科学、计算机科学、工程、公共卫生、法律和管理等领域的深度协作，才能兼顾开放创新、安全可控与公平可及。
本次论坛覆盖数字生命的科学基础、技术研发、临床转化、健康服务和治理规则等内容，搭建了国际组织、高校、科研机构、医疗机构和产业界跨学科交流的平台。形成的共识与成果，将进一步推动人工智能、人类表型组学、医学影像和多模态健康数据协同创新，为构建更加主动、精准、可信、公平的全生命周期健康管理体系贡献智慧与方案。